Les technologies qui émergent en ce début de XXI^e siècle remettent en cause les pratiques historiques. En pensant – à tort – que les mesures sont justes, on a engendré, sans vraiment s’en rendre compte, des dispositions coûteuses. L’exemple qui me paraît le plus probant est ce que des experts du domaine du tolérancement (définition des exigences) ont eux-mêmes écrit dans un livre blanc sur ce thème.
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Pour cette fin d’année, nous vous proposons deux webinars pour en savoir plus sur les outils statistiques en métrologie et la modélisation des résultats d’étalonnage avec l’outil M-CARE.

Ces deux prochains webinars seront animés par Jean-Michel Pou, Président fondateur de Deltamu et co-auteur du livre La Smart Metrology, de la métrologie des instruments à la métrologie des décisions et Didier Bozonnet, Gérant de Boozconsult, auditeur qualité certifié ICA, métrologue et formateur .
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Il faut avoir eu la chance de connaitre le début de l’histoire pour comprendre l’origine de l’erreur qui nous aveugle encore aujourd’hui quand on parle de métrologie. Le hasard de la vie m’a donné cette chance, je vais la partager avec vous …

Avant toute chose, il convient de remarquer que depuis l’avènement de la Métrologie Légale, nous vivons dans un monde dans lequel les mesures paraissent justes pour tout le monde.
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Deltamu propose une nouvelle série de webinars pour répondre à la question que vous êtes nombreux à nous avoir posée : La SMART METROLOGY, c’est quoi en fait ?

Nous vous invitons donc à suivre ce cycle de 4 webinars qui seront animés par Jean-Michel Pou, Président Fondateur de Deltamu, co-auteur du livre La Smart Metrology, de la métrologie des instruments à la métrologie des décisions publié par l’AFNOR.
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Il est d’usage d’analyser un processus d’étalonnage en établissant un bilan d’incertitude, c’est à dire
en listant toutes, ou du moins le plus grand nombre, de causes d’incertitude. Cette analyse peut être
effectuée à l’aide de la méthode dite des 5 M.

Le bilan des causes d’incertitudes consiste à identifier les différentes composantes d’incertitudes.
Elles sont ensuite présentée dans un tableau et chaque composante est ensuite quantifiée, à l’aide
d’une méthode de type A ou de type B (cf.
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Vendredi 13 août, nous avons quitté nos bureaux 48 rue de Sarliève… pour nous installer au 17. Nous n’avons pas donc parcouru des milliers de kilomètres, juste 200 mètres.. .mais 200 mètres de bonheur !

En effet, nous ne souhaitions pas déplacer notre entreprise, qui était très bien localisée (à côté du Zénith  de Cournon-d’Auvergne, facilement accessible depuis l’autoroute A75, en train ou en avion grâce à la proximité à l’aéroport de Clermont-Ferrand Auvergne).
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La Smart Metrology ne s’arrête jamais. Nous sommes en pleine révolution 4.0 et le métrologue doit réussir à garantir au quotidien la fiabilité des mesures en partant de données toujours plus complexes et nombreuses. Chez Deltamu, nous souhaitons lui donner les moyens pour réussir dans cette quête compliquée mais nécessaire pour faire évoluer le métier et répondre aux besoins d’efficience de l’industrie du futur (et du présent).
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