Big Data, Intelligence Artificielle, Digitalisation, Machine Learning, Réseaux de neurones, Deep Learning, Data mining… Tous ces concepts se percutent désormais au quotidien dans les informations que reçoivent les industriels, tel un bruit de fond qui devient anxiogène pour certains.
Le monde industriel est comme submergé par des mots nouveaux qui n’ont rien d’explicite pour les néophytes. Ceci explique probablement les résultats d’un récente enquête réalisée par BPI France : 73% des dirigeants sont très peu avancés dans leur digitalisation.
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2018
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
Toutes les décisions reposent sur des mesures et pourtant, elles ne sont pas justes. Les décisions prises dans l’entreprise font donc naître des risques (clients et fournisseurs). À l’heure où plus aucune erreur stratégique n’est permise, du fait d’une concurrence mondialisée et agressive, la fiabilité des mesures devient un enjeu crucial.
Ce Livre Blanc de manufacturing.fr a pour objectif de faire découvrir à ses lecteurs le vrai visage de la métrologie, en expliquant pourquoi cette science est si mal appréhendée et comment elle pourrait s’installer comme l’un des piliers de l’entreprise du futur.
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Le temps passe, inexorablement… Depuis le 1er Janvier 2017, chacun de nous a pris un an, un an de plus, un an pour faire quoi ?
Depuis que l’Homme est Homme, jour après jour, nous construisons notre futur, celui de nos enfants, de leurs enfants, des enfants de leurs enfants, … Des grottes préhistoriques à la station spatiale internationale ISS, il a fallu vaincre d’inouïes résistances pour que nous vivions aujourd’hui dans le monde que nous connaissons.
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ISO 9001 : Stop ou encore ?
Cette célèbre émission m’inspire le titre de ce billet. Il me semble en effet très pertinent eu égard à la question que l’évolution vers la version 2015 de cette norme désormais « historique » doit faire poser à nos organisations industrielles.
Récemment, j’ai publié un article sur l’évolution de la certification ISO 9001 dans le monde qui montre le peu d’engouement des entreprises françaises (et pas seulement) à s’engager dans cette démarche.
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Périodicités d’étalonnage : êtes-vous sûrs de vos choix ?
Dans le cadre de la sortie du module Optimisation inclus nativement dans la version 6 du logiciel Optimu, Deltamu propose aux industriels une offre exclusive : nous nous engageons à vérifier vos calculs réalisés selon les méthodes de la FD X 07-014 ou à comparer les résultats obtenus par le biais d’autres méthodes (comme le RP-1 par exemple) et à vous remettre un rapport d’expertise accompagné, le cas échéant des préconisations d’amélioration : une garantie pour vous, pour vos clients et vos auditeurs.
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Big Data et Intelligence Artificielle : La symphonie des données !
Qui n’a jamais été ému par une musique ou une chanson, que ce soit un morceau joué par un orchestre philharmonique ou un air qui passe à la radio ? Par quelle magie une mélodie peut-elle provoquer un frisson ?
Pour nous faire vibrer, chaque note doit être rigoureusement posée à sa place, au moment précis où elle est jouée par l’instrument, corde, cuivre, percussion ou voix.
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La métrologie au service de la Data Science – 5 décembre 2017 – Sigma Clermont
Dans le cadre des journées de la Data Science initiées avec le e-cluster Auvergne Efficience industrielle, Deltamu vous invite à participer à la session consacrée à la véracité des données animée par Jean-Michel Pou.
Objectifs de l’enseignement
- Former à la data science de l’ingénieur les élèves ingénieurs et les salariés d’entreprises.
- Exprimer le type de données nécessaires, choisir la méthodologie, les outils de traitement ad hoc pour déployer son travail et distinguer un problème de statistiques d’un problème de big data
- Formaliser un problème industriel et porter un regard métier en utilisant les outils du data scientist complémentairement à l’ensemble des outils disponibles dans l’ingénierie.
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Comparaisons interlaboratoires 2018
Deltamu organise en 2018 des CIL portant sur l’étalonnage d’instruments de mesure issus de différents domaines d’activité.
La participation aux CIL vous permet d’assurer la qualité de vos résultats et de démontrer vos compétences en conformité avec les référentiels de votre secteur. Évaluez vos propres savoirs-faire en vous inscrivant au circuit de votre choix :
- CIL Tampons filetés, lancement du circuit en février : inscrivez-vous
- CIL Tampons lisses, lancement du circuit en septembre : inscrivez-vous
- CIL Température -20° à 180°C, lancement du circuit en octobre : inscrivez-vous
Pour vous permettre de vous affranchir des contraintes de planning, Deltamu vous offre la possibilité de participer à une comparaison bilatérale avec les résultats de la précédente CIL.
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Formation Data Science pour l’ingénieur #2 – SIGMA Clermont
Formation gratuite ouverte aux industriels – 21, 28 novembre et 5 décembre
Parce que la Data Science est devenue un enjeu immédiat et incontournable pour les entreprises industrielles, les écoles Sigma et Isima se sont associés à des partenaires experts du e-cluster Auvergne Efficience Industrielle pour créer un module de formation de Data Science à destination des industriels. Au printemps de cette année, la première édition avait rassemblé plus d’une vingtaine de participants, élèves ingénieurs et salariés d’entreprises.
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Évolution de l’ISO 9001 dans le monde : vers la fin de la métrologie ?
L’ISO publie chaque année une analyse de l’évolution de la certification dans le monde. Tous les continents, tous les pays, ne sont pas comparables en nombre d’entreprises certifiées mais cette enquête permet de voir des tendances.
L’enquête ne porte que sur les certifications ISO 9001. Evidemment, d’autres référentiels existent et l’étude n’est pas exhaustive en ce sens. On peut néanmoins penser qu’elle donne les tendances de fond car les entreprises ont souvent l’ISO 9001 comme base et un complément « métier » (type ISO 9100 ou ISO TS 16949 par exemple).
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