Optimisation des périodicités (FD X 07-014) : 10 ans déjà !
Nous le savons depuis longtemps, une norme met très souvent plus de 10 ans à être réellement utilisée. Nombreux sont les exemples pour lesquels s’impose cette règle …
Cette année 2017, et plus précisément le 18ème Congrès International de Métrologie qui ouvrira ses portes le 19 septembre prochain au Parc des Expositions de la Porte de Versailles à Paris, sera pour Deltamu l’occasion de fêter un événement qui a marqué son histoire : la sortie, en 2006, du fascicule FD X07-014 qui traite de l’optimisation des périodicités d’étalonnage.
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Une nouvelle intelligence est née …
Quel bonheur de lire ce titre prometteur dans le numéro 1198 de Science&Vie (Juillet 2017) ! Quel bonheur surtout d’avoir touché du doigt, tout récemment, ce que signifiait cette affirmation dans le monde industriel …
En 2015, Deltamu a lancé le site mesuronsbienlebigdata.com car nous sentions bien le mouvement alors balbutiant de l’intérêt du Big Data pour la compétitivité industrielle. Cette date n’est pas vraiment très éloignée mais il s’est, depuis, passé tellement de choses : les concepts de digitalisation des entreprises, continuité numérique au service de l’industrie du futur, … L’impact de l’Intelligence Artificielle, nom générique qui couvre l’ensemble des nouveaux outils algorithmiques, commence également à faire l’objet de communications et d’interrogations.
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La Smart Metrology n’a pas fini de vous étonner !
Nous avons publié, il y a déjà quelques temps, un article sur une forme d’inversement total des technologies de l’industrie du futur. La Smart Metrology répond également à cet inversement : de l’étalon de référence vers les étalons industriels ou … l’inverse ? Nous aurons en septembre prochain l’occasion de vous donner un exemple probant…
Dans le cadre du prochain Congrès International de Métrologie, j’aurai le plaisir de présenter à l’oral une conférence, co-écrite avec Laurent Leblond et Christophe Dubois, qui pourrait révolutionner les pratiques dans les laboratoires d’étalonnage, notamment dans le cadre de la maîtrise de leurs prestations en général et des raccordements de leurs propres étalons en particulier.
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Le métrologue doit être au pied des machines !
Industrie 4.0, objets connectés, nouvelles versions des normes ISO 9001 et 17025… , des évolutions majeures se mettent progressivement en place dans les entreprises qui deviennent ainsi de plus en plus agiles et réactives. Il est temps désormais que ce renouveau se diffuse également à la métrologie. Au-delà de son rôle de respect de la conformité aux référentiels normatifs applicables et de justification de la traçabilité aux étalons nationaux afin de garantir la satisfaction de l’auditeur, la Smart Metrology doit recentrer son énergie sur l’essentiel : la qualité des mesures produites dans l’entreprise !
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Data science pour l’ingénieur, mise en application – Sigma Clermont
Parce que la Data Science est devenue un enjeu immédiat et incontournable pour les entreprises industrielles, les écoles Sigma et Isima se sont associés à des partenaires experts du e-cluster Auvergne Efficience Industrielle. Au printemps de cette année, une première session de 3 jours avait rassemblé plus d’une vingtaine de participants, élèves ingénieurs et salariés d’entreprises. Suite logique à ce succès, une seconde session aura lieu à l’automne mais nul besoin d’avoir suivi la première pour participer à la seconde.
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J’ai une très mauvaise nouvelle pour vous…
L’étalonnage périodique s’est imposé comme le Graal de la métrologie. Par un accord quasi-tacite entre auditeurs et audités, le respect des dates de ré-étalonnage est devenu, curieusement et avec le temps, la pierre angulaire des audits. Gare à celui ou celle qui n’aurait pu étalonner/vérifier un instrument dans le délai qu’il s’est lui-même imposé ! S’il est pris en faute, il sera puni d’une remarque, voire d’une non-conformité … L’auditeur, convaincu qu’il oeuvre ainsi dans l’intérêt des clients actuels et « à venir » de son audité, n’hésitera probablement pas à sanctionner le fautif !
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Après les résolutions, les vœux !
La Smart Metrology fait désormais partie du paysage mais elle doit faire encore beaucoup de chemin pour s’inscrire dans les pratiques.
En postface du livre « Smart Metrology, de la métrologie des instruments à la métrologie des décisions« , Elodie, le personnage central, adresse un courrier à l’ensemble des auditeurs. L’auditeur étant souvent l’un des moteurs de la progression des entreprises, elle espère leur faire comprendre la différence entre la Métrologie « telle qu’elle est » et la Métrologie « telle qu’elle devrait être ».
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Nous vous avions promis The Lean Metrology Institute …
La métrologie classique ronronne paisiblement depuis longtemps maintenant. En 2013, et pour tenter de la sortir de sa quasi-torpeur, nous avions eu l’idée de changer son modèle en lançant la Lean Metrology. À cette époque, encore très proche, j’avais été séduit par l’approche « Lean », dans l’éthique de sa version originelle : le juste nécessaire. Pour partager cette vision avec le plus grand nombre, nous avions alors annoncé notre volonté de créer une association : The Lean Metrology Institute.
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Pour 2017, de bonnes résolutions tu prendras …
Le début d’année est traditionnellement la période privilégiée pour prendre de bonnes résolutions. Elles doivent orienter nos actions pour permettre de réaliser nos objectifs.
La Smart Metrology est née l’an passé et elle se doit elle aussi d’avoir une ligne de conduite. Les quelques bonnes résolutions qui suivent forment une sorte de vadémécum pour le Smart Métrologue :
1 – Les moyens de t’améliorer, tu te donneras ;
2 – Les palabres inutiles, tu éviteras ;
3 – Les évolutions nécessaires, tu assumeras ;
4 – Les dépenses inutiles, tu combattras ;
5 – Le gaspillage, tu chasseras ;
6 – Du juste nécessaire, tu te satisferas ;
7 – Les raccordements des instruments, tu garantiras ;
8 – Mais des étalonnages inutiles, tu te prémuniras ;
9 – De la fiabilité des mesures, tu t’assureras ;
10 – Sur les conditions de mesure, tu veilleras;
11 – Des réglages inutiles, tu te garderas ;
12 – Des bonnes décisions, tu seras garant ;
13 – La pertinence des procédures, tu vérifieras ;
14 – La norme, aux besoins de tes clients, tu adapteras;
15 – De la formation de tes collègues, tu t’occuperas ;
16 – Le conservatisme, tu affronteras ;
17 – De la satisfaction de l’auditeur, tu te préoccuperas ;
18 – Mais de ses exigences superflues, tu te défendras ;
19 – De la satisfaction de ton entreprise, de ses clients, de ses fournisseurs, de ses partenaires et de son écosystème, tu t’enorgueilliras ;
20 – Ni sur le Créateur, ni sur le Hasard, pour que les choses se passent bien, tu ne compteras ;
Et si tu ne l’es pas encore : Smart Métrologue en 2017, tu deviendras.
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Data Science pour l’Ingénieur – École Sigma Clermont – Programme
Objectifs de l’enseignement
- Former à la data science de l’ingénieur les élèves ingénieurs et les salariés d’entreprises.
- Exprimer le type de données nécessaires, choisir la méthodologie, les outils de traitement ad hoc pour déployer son travail et distinguer un problème de statistiques d’un problème de big data.
- Formaliser un problème industriel et porter un regard métier en utilisant les outils du data scientist complémentairement à l’ensemble des outils disponibles dans l’ingénierie.
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