Catégorie: Métrologie

Livre Blanc Objectif Smart Tolerancing : Des méthodes de tolérancement innovantes et efficientes pour l’usine du futur

Il fût un temps où chaque produit était fabriqué sur mesure, chacun de ses composants étant ajusté pour que l’ensemble soit fonctionnel. Cette époque de la fabrication artisanale unitaire est révolue depuis bien longtemps…

Aujourd’hui, diverses activités que l’on regroupe sous le nom de Tolérancement sont nées : organisées en amont de la fabrication, elles permettent de concevoir des produits aptes à accepter une variabilité « tolérée » des procédés tout en offrant le fonctionnement « Produit Fini » avec les performances attendues.
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10 Avr 2018

Transformation digitale dans l’industrie : avez-vous pensé à tout ?

Fiers de notre nouvelle offre présentée en avant-première lors du Salon Smart Industries à Paris fin mars, nous vous invitons à en savoir plus en téléchargeant la documentation complète de notre projet. N’hésitez pas à nous contacter pour recevoir des use-cases !

Chez Humantodatanous sommes convaincus que la réussite de la transformation digitale repose sur plusieurs leviers clés :

  • avoir une vision systémique, et assurer l’architecture de la transformation avant de se « jeter » sur des solutions,
  • être en mesure d’aligner un grand nombre de compétences : maîtrise de la véracité des données (Smart Metrology), métiers de la Data Science, stratégie IT et outils (Big Data, IA, IoT…), excellence des organisations, conduite du changement, accompagnement de l’humain,
  • être en mesure de détecter, recruter, faire émerger, et accompagner les talents, 
  • prendre en compte la dimension humaine de cette transformation (développement des compétences, nouveaux modèles de management et d’organisation, prise en compte des leviers d’engagement des équipes, conduite du changement …) …

La transformation numérique ne se fera pas sans l’humain !!!
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06 Avr 2018

De l’utilité des pôles de compétitivité et autres outils institutionnels de développement industriel

Il est fréquent d’entendre des critiques sur l’utilisation qui est faite des impôts payés par les français et les entreprises françaises.

Il y a surement de nombreux points d’amélioration à envisager, comme en tout domaine, mais les dépenses que l’État, les collectivités territoriales et l’Europe engagent ne se limitent pas aux frais de fonctionnement. Il est en effet du devoir des élus de ces institutions de favoriser le développement économique, que ce soit par le biais des infrastructures matérielles (route, rail, aérien mais aussi les réseaux hertziens et fibre pour le transport de l’information) ou immatérielles (et notamment l’innovation).
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12 Mar 2018

Les enjeux de la data science pour l’industrie

Big Data, Intelligence Artificielle, Digitalisation, Machine Learning, Réseaux de neurones, Deep Learning, Data mining… Tous ces concepts se percutent désormais au quotidien dans les informations que reçoivent les industriels, tel un bruit de fond qui devient anxiogène pour certains.

Le monde industriel est comme submergé par des mots nouveaux qui n’ont rien d’explicite pour les néophytes. Ceci explique probablement les résultats d’un récente enquête réalisée par BPI France : 73% des dirigeants sont très peu avancés dans leur digitalisation.
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05 Mar 2018

Livre blanc Métrologie : Un pilier insoupçonné de l’usine du futur

Toutes les décisions reposent sur des mesures et pourtant, elles ne sont pas justes. Les décisions prises dans l’entreprise font donc naître des risques (clients et fournisseurs). À l’heure où plus aucune erreur stratégique n’est permise, du fait d’une concurrence mondialisée et agressive, la fiabilité des mesures devient un enjeu crucial.

Ce Livre Blanc de manufacturing.fr a pour objectif de faire découvrir à ses lecteurs le vrai visage de la métrologie, en expliquant pourquoi cette science est si mal appréhendée et comment elle pourrait s’installer comme l’un des piliers de l’entreprise du futur.
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01 Mar 2018

Et voilà, une de plus !

Le temps passe, inexorablement… Depuis le 1er Janvier 2017, chacun de nous a pris un an, un an de plus, un an pour faire quoi ?

Depuis que l’Homme est Homme, jour après jour, nous construisons notre futur, celui de nos enfants, de leurs enfants, des enfants de leurs enfants, … Des grottes préhistoriques à la station spatiale internationale ISS, il a fallu vaincre d’inouïes résistances pour que nous vivions aujourd’hui dans le monde que nous connaissons.
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09 Jan 2018

ISO 9001 : Stop ou encore ?

Cette célèbre émission m’inspire le titre de ce billet. Il me semble en effet très pertinent eu égard à la question que l’évolution vers la version 2015 de cette norme désormais « historique » doit faire poser à nos organisations industrielles.

Récemment, j’ai publié un article sur l’évolution de la certification ISO 9001 dans le monde qui montre le peu d’engouement des entreprises françaises (et pas seulement) à s’engager dans cette démarche.
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20 Nov 2017

Périodicités d’étalonnage : êtes-vous sûrs de vos choix ?

Dans le cadre de la sortie du module Optimisation inclus nativement dans la version 6 du logiciel Optimu, Deltamu propose aux industriels une offre exclusive : nous nous engageons à vérifier vos calculs réalisés selon les méthodes de la FD X 07-014 ou à comparer les résultats obtenus par le biais d’autres méthodes (comme le RP-1 par exemple) et à  vous remettre un rapport d’expertise accompagné, le cas échéant des préconisations d’amélioration : une garantie pour vous, pour vos clients et vos auditeurs.
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07 Nov 2017

Big Data et Intelligence Artificielle : La symphonie des données !

Qui n’a jamais été ému par une musique ou une chanson, que ce soit un morceau joué par un orchestre philharmonique ou un air qui passe à la radio ? Par quelle magie une mélodie peut-elle provoquer un frisson ?

Pour nous faire vibrer, chaque note doit être rigoureusement posée à sa place, au moment précis où elle est jouée par l’instrument, corde, cuivre, percussion ou voix. 
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29 Oct 2017

La métrologie au service de la Data Science – 5 décembre 2017 – Sigma Clermont

Dans le cadre des journées de la Data Science initiées avec le e-cluster Auvergne Efficience industrielle, Deltamu vous invite à participer à la session consacrée à la véracité des données animée par Jean-Michel Pou.

Objectifs de l’enseignement

  1. Former à la data science de l’ingénieur les élèves ingénieurs et les salariés d’entreprises.
  2. Exprimer le type de données nécessaires, choisir la méthodologie, les outils de traitement ad hoc pour déployer son travail et distinguer un problème de statistiques d’un problème de big data
  3. Formaliser un problème industriel et porter un regard métier en utilisant les outils du data scientist complémentairement à l’ensemble des outils disponibles dans l’ingénierie.

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27 Oct 2017
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