L’évaluation des écarts-types par les méthodes de type A est une étape importante dans l’estimation des incertitudes de mesure. Souvent, le métrologue se pose la question du nombre de valeurs qu’il faut répéter pour que l’estimation qu’il obtient soit d’une qualité suffisante.

La question du nombre d’échantillons mérite par conséquent que nous nous y attardions un peu afin de la considérer dans un contexte général …

• Le biais d’écart-type

La formule de l’écart-type calculée sur un échantillon de n valeurs x₁,…,x_n, telle que nous la connaissons (C’est à dire s’=, dit écart-type empirique), n’estime pas sans biais le « véritable » écart-type « σ » (dit écart-type théorique) de la population dont l’échantillon est issu, c’est à dire l’objet mathématique qui a les propriétés que nous avons tous appris (68% des valeurs dans ± 1.σ si la loi parente est normale) ) et ceci est d’autant plus vrai que l’estimation est obtenue avec peu de valeurs (ce qui est souvent le cas en métrologie).
Lire la suite