Data Science pour l’Ingénieur – École Sigma Clermont – Programme
Objectifs de l’enseignement
- Former à la data science de l’ingénieur les élèves ingénieurs et les salariés d’entreprises.
- Exprimer le type de données nécessaires, choisir la méthodologie, les outils de traitement ad hoc pour déployer son travail et distinguer un problème de statistiques d’un problème de big data.
- Formaliser un problème industriel et porter un regard métier en utilisant les outils du data scientist complémentairement à l’ensemble des outils disponibles dans l’ingénierie.
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Technologies du Futur : une surprenante convergence vers un inversement total…
Dans un premier temps, il convient d’être modeste avec le concept de Futur … Nous entendons parler, de plus en plus chaque jour, de « l’Entreprise du Futur » mais que voulons nous évoquer au juste ?
Le Futur est comme l’Horizon, il file, tout comme lui, devant nous à chaque instant. Bien malin donc celui ou celle qui pourrait dire ce que le Futur sera, puisque nous ne l’atteindrons pas, jamais, aucun d’entre nous.
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De la Lean Métrologie à la Smart Metrology…
Voilà maintenant près de 30 ans que la « Qualité » s’est installée dans le monde industriel, services inclus. Avec l’ISO 9001, de nombreuses entreprises se sont vues imposer de respecter des exigences normatives, dans leurs différents services (production, S.A.V., R.H., relations clients, …).
Dans l’esprit, la norme se voulait un guide pour les industriels soucieux d’améliorer leur performance, leur compétitivité, leur rentabilité… Force est de constater, compte tenu du faible niveau d’entreprises certifiées en France (29 598 certificats ISO 9001 selon l’ISO en 2013 contre 29 713 en 2010), que l’engouement initial semble s’être essoufflé.
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Deltamu et le Big Data
Historiquement, la métrologie a souvent été cantonnée à la gestion des instruments de mesure. À l’aube du Big Data et du Data Mining, la mesure va enfin s’installer au cœur de la productivité industrielle (versus la qualité actuellement). Deltamu s’inscrit dans cette évolution avec un message martelé par Jean-Michel Pou, son Président : « Plus de données oui, mais fiables !
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La métrologie à l’heure du Big Data
Avec l’arrivée du Big Data et du Data Mining, la mesure va enfin s’installer au cœur de la productivité industrielle.
Découvrez le publireportage de Jean-Michel Pou sur le sujet paru dans L’Usine Nouvelle en décembre 2014 : Deltamu, la métrologie à l’heure du Big Data
