En ce début de siècle, le Big Data a été essentiellement exploité par les fonctions du marketing pour décrypter de plus en plus finement le comportement des consommateurs de manière à prédire leurs besoins ainsi que leurs envies et donc favoriser les ventes. Le monde du Big Data parle donc en permanence de clients, de prospects, d’analyse de profils, d’expérience utilisateur, d’analyse de comportements, etc.

L’étalonnage/la vérification périodique est une pratique qui a été initiée par la métrologie légale pour répondre à une exigence de loyauté. Dans ce cadre, une « non-conformité » déclarée à l’échéance de la périodicité n’a normalement pas d’incidence vitale. En effet, le vendeur ou l’acheteur ont pu subir un préjudice sur la période mais l’anomalie ne dure pas. Elle est réparée périodiquement du fait de la vérification des instruments. 

Didier Nordon, mathématicien de son état, nous a fait l’honneur de rédiger la préface du livre « Smart Metrology, de la métrologie des instruments à la métrologie des décisions ». Dans son style incomparable qu’il est possible d’apprécier chaque moins dans la rubrique « Bloc-Notes » de la revue Pour la Science, il introduit le livre. Il n’aura pas fallu beaucoup de discussions avec lui pour qu’il comprenne l’ambition du livre et ses conséquences potentielles dans le devenir de notre métier …
Venez le rencontrer le 9 Juin à Clermont-Ferrand : il nous fait l’intense plaisir de participer, et d’intervenir au cours de la journée.
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L’obtention d’un résultat de mesure relève d’un processus faisant intervenir plusieurs facteurs, notamment le mesurande lui-même mais aussi l’environnement de la mesure, l’opérateur, l’instrument, la méthode de mesure, etc. Comme tous les processus industriels, le résultat d’une mesure varie du fait des inévitables variations (ou imperfections) de chacun des facteurs qui participe à l’obtention d’une mesure.

Chacun des facteurs apporte sa nécessaire contribution à l’obtention du résultat mais aussi ses propres imperfections.