2021
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Jean-Michel Pou |
| Président Fondateur Deltamu |
Dès 2015, Deltamu annonçait un bouleversement à venir dans les pratiques industrielles avec l’émergence d’une façon disruptive d’utiliser les données devenues disponibles dans un nouveau domaine : Le Big Data.
Nous savions également que ce nouveau monde finirait par bouleverser le petit ronron de la fonction Métrologie dans les entreprises industrielles, petit ronron gentiment entretenu par les acteurs économiques de ce marché datant désormais de plus de 30 ans, j’ai nommé les auditeurs et les prestataires d’étalonnage.
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2019
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
Humantodata a été sélectionnée pour présenter ses solutions innovantes « Industrie du futur » sur le pavillon régional « Auvergne Rhône Alpes » situé sur l’espace Smart Industries du salon Global Industrie qui se déroulera du 5 au 8 mars 2019 à Lyon EUREXPO.
L’offre Humantodata allie accompagnement stratégique et mise en œuvre de solutions techniques sans être éditeur de solutions, ce qui garantit l’interopérabilité avec les systèmes déjà existants.
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2018
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
Consortium regroupant environ 100 collaborateurs créé par 4 entreprises qui ont réuni leurs expertises pour proposer une solution innovante et exclusive d’accompagnement à la transformation digitale en environnement industriel, Humantodata est aussi un partenaire engagé, inscrit au répertoire national des « offreurs de solutions » pour l’Industrie du Futur.
Experts de la data industrielle, Humantodata propose des solutions et un accompagnement humain qui favorise la différenciation par l’innovation grâce à l’axe stratégique Data de l’industrie du futur.
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2018
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
Pfeiffer Vacuum, fabriquant de pompes à vide installé en Haute-Savoie (700 employés), vient d’expérimenter la méthode Humantodata.
C’est très prometteur, explique Jean-Loup Monbeig, directeur de la prospective industrielle. Cela peut donner des algorithmes permettant de prédire la performance de nos produits et donc de simplifier nos procédures de tests, ce qui représente des gains industriels tout en garantissant la qualité .(1)
Mieux utiliser, dans l’industrie, des données déjà omniprésentes, cela signifie mieux les ordonner, mieux les interpréter, étant entendu qu’aucune de ces données n’est fiable à 100 %.
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2018
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
Fiers de notre nouvelle offre présentée en avant-première lors du Salon Smart Industries à Paris fin mars, nous vous invitons à en savoir plus en téléchargeant la documentation complète de notre projet. N’hésitez pas à nous contacter pour recevoir des use-cases !
Chez Humantodata, nous sommes convaincus que la réussite de la transformation digitale repose sur plusieurs leviers clés :
- avoir une vision systémique, et assurer l’architecture de la transformation avant de se « jeter » sur des solutions,
- être en mesure d’aligner un grand nombre de compétences : maîtrise de la véracité des données (Smart Metrology), métiers de la Data Science, stratégie IT et outils (Big Data, IA, IoT…), excellence des organisations, conduite du changement, accompagnement de l’humain,
- être en mesure de détecter, recruter, faire émerger, et accompagner les talents,
- prendre en compte la dimension humaine de cette transformation (développement des compétences, nouveaux modèles de management et d’organisation, prise en compte des leviers d’engagement des équipes, conduite du changement …) …
La transformation numérique ne se fera pas sans l’humain !!!
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Big Data et Intelligence Artificielle : La symphonie des données !
Qui n’a jamais été ému par une musique ou une chanson, que ce soit un morceau joué par un orchestre philharmonique ou un air qui passe à la radio ? Par quelle magie une mélodie peut-elle provoquer un frisson ?
Pour nous faire vibrer, chaque note doit être rigoureusement posée à sa place, au moment précis où elle est jouée par l’instrument, corde, cuivre, percussion ou voix.
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Formation Data Science pour l’ingénieur #2 – SIGMA Clermont
Formation gratuite ouverte aux industriels – 21, 28 novembre et 5 décembre
Parce que la Data Science est devenue un enjeu immédiat et incontournable pour les entreprises industrielles, les écoles Sigma et Isima se sont associés à des partenaires experts du e-cluster Auvergne Efficience Industrielle pour créer un module de formation de Data Science à destination des industriels. Au printemps de cette année, la première édition avait rassemblé plus d’une vingtaine de participants, élèves ingénieurs et salariés d’entreprises.
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Une nouvelle intelligence est née …
Quel bonheur de lire ce titre prometteur dans le numéro 1198 de Science&Vie (Juillet 2017) ! Quel bonheur surtout d’avoir touché du doigt, tout récemment, ce que signifiait cette affirmation dans le monde industriel …
En 2015, Deltamu a lancé le site mesuronsbienlebigdata.com car nous sentions bien le mouvement alors balbutiant de l’intérêt du Big Data pour la compétitivité industrielle. Cette date n’est pas vraiment très éloignée mais il s’est, depuis, passé tellement de choses : les concepts de digitalisation des entreprises, continuité numérique au service de l’industrie du futur, … L’impact de l’Intelligence Artificielle, nom générique qui couvre l’ensemble des nouveaux outils algorithmiques, commence également à faire l’objet de communications et d’interrogations.
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Le métrologue doit être au pied des machines !
Industrie 4.0, objets connectés, nouvelles versions des normes ISO 9001 et 17025… , des évolutions majeures se mettent progressivement en place dans les entreprises qui deviennent ainsi de plus en plus agiles et réactives. Il est temps désormais que ce renouveau se diffuse également à la métrologie. Au-delà de son rôle de respect de la conformité aux référentiels normatifs applicables et de justification de la traçabilité aux étalons nationaux afin de garantir la satisfaction de l’auditeur, la Smart Metrology doit recentrer son énergie sur l’essentiel : la qualité des mesures produites dans l’entreprise !
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Nous vous avions promis The Lean Metrology Institute …
La métrologie classique ronronne paisiblement depuis longtemps maintenant. En 2013, et pour tenter de la sortir de sa quasi-torpeur, nous avions eu l’idée de changer son modèle en lançant la Lean Metrology. À cette époque, encore très proche, j’avais été séduit par l’approche « Lean », dans l’éthique de sa version originelle : le juste nécessaire. Pour partager cette vision avec le plus grand nombre, nous avions alors annoncé notre volonté de créer une association : The Lean Metrology Institute.
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