Big Data, Intelligence Artificielle et plus généralement Data Science se préparent à faire une entrée remarquée dans l’industrie. D’un monde de croyance (Opinion driven), le Big Data permet de redécouvrir toute l’activité industrielle, de la conception à la mise en service, sous un angle nouveau : les faits, (Fact driven).
Sur le thème de la Data Science au service de l’Industrie dans le cadre de la Clermont Innovation Week, les 4 membres fondateurs du consortium Humantodata ont animé une conférence-débat qui s’est tenue le 27 avril dans les locaux de Sigma Clermont.
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2018
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
Fiers de notre nouvelle offre présentée en avant-première lors du Salon Smart Industries à Paris fin mars, nous vous invitons à en savoir plus en téléchargeant la documentation complète de notre projet. N’hésitez pas à nous contacter pour recevoir des use-cases !
Chez Humantodata, nous sommes convaincus que la réussite de la transformation digitale repose sur plusieurs leviers clés :
- avoir une vision systémique, et assurer l’architecture de la transformation avant de se « jeter » sur des solutions,
- être en mesure d’aligner un grand nombre de compétences : maîtrise de la véracité des données (Smart Metrology), métiers de la Data Science, stratégie IT et outils (Big Data, IA, IoT…), excellence des organisations, conduite du changement, accompagnement de l’humain,
- être en mesure de détecter, recruter, faire émerger, et accompagner les talents,
- prendre en compte la dimension humaine de cette transformation (développement des compétences, nouveaux modèles de management et d’organisation, prise en compte des leviers d’engagement des équipes, conduite du changement …) …
La transformation numérique ne se fera pas sans l’humain !!!
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2018
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
L’industrie du futur n’est pas que technologique. Elle est aussi l’occasion de revisiter des pratiques qui ne sont pas forcément efficientes… Deltamu profite de l’événement #SMARTINDUSTRIES2018 pour présenter deux innovations :
- une table ronde le 28 Mars prochain, animée par Jean-Michel Pou dans le cadre du salon Global Industrie, sur la question de la définition des exigences, des spécifications, du tolérancement.
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2018
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
Toutes les décisions reposent sur des mesures et pourtant, elles ne sont pas justes. Les décisions prises dans l’entreprise font donc naître des risques (clients et fournisseurs). À l’heure où plus aucune erreur stratégique n’est permise, du fait d’une concurrence mondialisée et agressive, la fiabilité des mesures devient un enjeu crucial.
Ce Livre Blanc de manufacturing.fr a pour objectif de faire découvrir à ses lecteurs le vrai visage de la métrologie, en expliquant pourquoi cette science est si mal appréhendée et comment elle pourrait s’installer comme l’un des piliers de l’entreprise du futur.
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2018
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
Pour répondre aux demandes des utilisateurs du logiciel Optimu et dans la continuité des échanges engagés par notre support, Deltamu a lancé un projet de UX Design confié à l’agence de conseil spécialisée UX et ergonomie digitale : USABILIS.
L’UX Design, qu’est-ce que c’est ?
L’UX Design, c’est l’expérience utilisateur (User eXperience en anglais). Il s’agit d’un concept initié dans les années 90’s par Donald Norman, professeur et chercheur en sciences cognitives de l’université de Californie qui a publié l’ouvrage « The Design of Everyday Things ».
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2018
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Marie Blanc |
| Responsable commerciale |
Pour finir l’année 2017 en beauté, Agaetis, Deltamu, Pyramis Consulting et PHIMECA Engineering ont signé un contrat de partenariat pour la mise en place d’une offre commune au service de la digitalisation effective et efficiente des industries.
Projet collaboratif d’accompagnement à la transformation digitale des industries : une nouvelle étape franchie par les représentants des 4 sociétés !
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Périodicités d’étalonnage : êtes-vous sûrs de vos choix ?
Dans le cadre de la sortie du module Optimisation inclus nativement dans la version 6 du logiciel Optimu, Deltamu propose aux industriels une offre exclusive : nous nous engageons à vérifier vos calculs réalisés selon les méthodes de la FD X 07-014 ou à comparer les résultats obtenus par le biais d’autres méthodes (comme le RP-1 par exemple) et à vous remettre un rapport d’expertise accompagné, le cas échéant des préconisations d’amélioration : une garantie pour vous, pour vos clients et vos auditeurs.
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Formation Data Science pour l’ingénieur #2 – SIGMA Clermont
Formation gratuite ouverte aux industriels – 21, 28 novembre et 5 décembre
Parce que la Data Science est devenue un enjeu immédiat et incontournable pour les entreprises industrielles, les écoles Sigma et Isima se sont associés à des partenaires experts du e-cluster Auvergne Efficience Industrielle pour créer un module de formation de Data Science à destination des industriels. Au printemps de cette année, la première édition avait rassemblé plus d’une vingtaine de participants, élèves ingénieurs et salariés d’entreprises.
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Toute notre histoire conduit à la Smart Metrology
Depuis sa naissance en 1998, Deltamu travaille à développer et vulgariser les principes de la Smart Metrology : normalisation, publication de nombreux articles et animation de conférences… Deltamu s’est imposé comme le précurseur de nombreux outils afin de vous aider à prendre les bonnes décision. Optimisation des périodicités pour étalonner au bon moment, inférence bayésienne, véracité des données au cœur du Big Data… Deltamu conserve son bâton de pionnier afin de vous accompagner dans l’innovation.
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Mise en application de la méthode OPPERET sur Optimu
Disponible dans le logiciel Optimu depuis plus de 10 ans, la fonctionnalité OPPERET est intégrée au module de Gestion des moyens de mesure. Elle permet de mettre en application simplement les préconisations de la méthode du même nom pour optimiser les périodicités d’étalonnage.
Il nous a donc semblé opportun dans ce cadre de vous livrer quelques rappels sur OPPERET qui peut constituer un premier pas à la mise en place d’une démarche de réévaluation des intervalles de confirmation métrologiques dans l’entreprise sur la base d’une analyse de risques.
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